Competencias esenciales de Inteligencia Artificial en programas de Tecnologías de Información: retos y oportunidades en la actualización curricular

Core Artificial Intelligence Competencies in Information Technology Programs: Challenges and Opportunities in Curriculum Updating

Autores/as

  • Nancy Aguas García
  • María Lourdes Sánchez Guerrero
  • Sara Sandoval Carrillo
  • Ana Lilia Laureano Cruces

Palabras clave:

actualización curricular, competencias, herramientas educativas, Inteligencia Artificial, curriculum update, competencies, educational tools, Artificial Intelligence

Resumen

Este artículo analiza los desafíos y oportunidades de integrar la Inteligencia Artificial (IA) en planes de estudio de nivel superior, con énfasis en las competencias mínimas requeridas por la industria para la formación de futuros profesionales. El objetivo es proponer un marco de competencias esenciales de IA, alineado con los perfiles profesionales ANIEI, y ofrecer directrices para su incorporación en la educación superior. Para ello, se desarrollaron tres acciones clave: 1) encuestas a líderes académicos y representantes de empresas de TI, junto con un panel de expertos, para identificar competencias y necesidades de formación; 2) revisión de recursos y herramientas educativas, que resultó en un repositorio de materiales, cursos y herramientas de apoyo; y 3) elaboración colaborativa de directrices, enriquecidas con retroalimentación de participantes. El artículo concluye con recomendaciones para actualizar los programas académicos conforme a las demandas de formación en IA.

This paper analyzes the challenges and opportunities of integrating Artificial Intelligence (AI) into higher education curricula, with emphasis on the minimum competencies required by industry for training future professionals. The aim is to propose a framework of essential AI competencies, aligned with the professional profiles defined by ANIEI, and to provide guidelines for their incorporation into higher education. Three key actions were undertaken: (1) surveys with academic leaders and IT company representatives, along with an expert panel, to identify competencies and training needs; (2) a review of educational resources and tools, resulting in a repository of teaching materials, courses, and support tools; and (3) the collaborative development of guidelines, enriched with participant feedback. The article concludes with recommendations for updating academic programs to meet AI training demands.

Publicado

2026-08-01